基于小波变换的物体轮廓缺陷图像检测研究

作者：张先叶; 李亚强

来源：河南科学, 2011, (07): 842-845.

DOI：10.13537/j.issn.1004-3918.2011.07.016

• 小波变换
• 轮廓
• 缺陷检测
• 小波特性
• 分解层次 wavelet transform
• contour
• defect detection
• wavelet features
• decomposition level

提出将二维物体的轮廓图像坐标信息转换成基于质心距离的一维向量信息来进行检测.并设计了基于双正交对称小波的去噪算法.实验结果表明,这种算法可以有效地去除噪声信号和缓变信号,保留缺陷的突变信息,是一种有效和实用的轮廓缺陷检测算法.

• 单位
  渭南师范学院; 渭南职业技术学院