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摘要
现代转炉炼钢流程中的铁水预处理脱硫工序可以提高去除杂质效率、减轻转炉吹炼负担、缩短冶炼时间，是冶炼品种钢和洁净钢的必要工序。铁水预处理过程发生复杂的高温物理化学反应，是一个黑箱过程，这导致冶炼过程的精准控制十分困难。建立精确的过程控制模型是实现铁水预处理过程精准控制的核心，对企业降低钢材生产成本，促进企业数字化、绿色化转型具有重要意义。本文综述了国内外研究者针对铁水预处理脱硫工序建立的机理模型、统计回归模型、专家系统和机器学习模型等各类模型的建模原理、特点与研究进展。基于模型的不同用途，分别围绕终点硫含量与脱硫率预测、工艺参数预测及优化和脱硫剂耗量与利用率预测，总结了铁水预处理脱硫模型的发展历程，并就其未来发展提出展望。
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单位东北大学; 轧制技术及连轧自动化国家重点实验室
