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摘要
针对量子–压缩感知的X射线脉冲星定位定速方法（Quantum based CS,QCS）量子测量矩阵尺寸过大，从而导致运行时间长的问题，提出了一种基于麻雀优化压缩感知方法（Sparrow Search Algorithm optimized Quantum CS,SSAQCS），并将其应用于脉冲星定位定速。利用麻雀优化算法对QCS中构成量子测量母矩阵的各子矩阵进行优化选择。其中，每只麻雀的位置对应一种子矩阵组合，将QCS的定位定速误差联合起来作为麻雀算法的适应度函数值，经过多次迭代得到行数少、性能优的量子测量矩阵。仿真结果表明：与QCS相比，SSA-QCS定位定速精度高、运行时间短，可实现高精度实时的X射线脉冲星定位定速联合估计。
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