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摘要
针对高光谱图像超解析问题，提出了一种联合子空间表示、非局部相似性和张量环因子非凸秩约束的超谱-多谱融合模型。首先，基于高光谱图像的全局谱低秩特性，利用原始低空间分辨率高光谱谱域信息将其降维至子空间表示；随后，针对视觉对像在非局部维度上的强相关性，利用多光谱图像的空间冗余信息将降维后子空间图分成多个相似patch组，并对其施加张量环分解挖掘低秩信息。其中，对分解因子添加基于t-SVD的张量核范数约束，并利用非凸log函数逼近本质秩函数，代替传统凸张量核范数约束，在保持其光谱-空间结构的基础上，避免凸函数过度惩罚较大奇异值所导致的有偏解问题。最后，建立完整的融合模型，并采用交替方向乘子法进行变量优化求解。通过多组实验进行验证，结果表明所提模型提高了视觉质量，与现有最新的融合模型相比，该方法在定量评价的数值结果上也有明显优势。新模型充分考虑了高光谱图像的全局谱低秩性，并结合了非局部相似先验与张量环分解的非凸张量因子秩，能够有效实现高光谱图像的超分辨率重构。
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