一种基于特征分离的表情识别方法

作者：谢龙汉; 杨烈

来源：2019-09-30, 中国, ZL201910941100.7.

本发明公开了一种基于特征分离的表情识别方法。所述方法利用基于生成对抗网络的特征分离框架将与表情相关的特征和与表情无关的特征进行分离,然后忽略与表情无关的特征,仅根据与表情相关的特征进行表情识别。所述方法提出了一种基于生成对抗网络的特征分离框架,由一个生成器G和一个判别器D构成；其中生成器G包含一个编码器Gen和一个解码器Gde两部分。在训练过程中,该框架通过部分特征交换以及中心损失、内容损失、对抗损失和分类损失的约束,使得真正决定表情的特征收敛到表情特征部分,与表情无关的特征收敛到无关特征部分。在测试阶段,仅仅根据表情特征训练分类器,进行表情识别。通过特征分离,该方法在表情识别过程中能够克服其他无关因素的干扰,提高表情识别的准确率。

• 单位
  华南理工大学