太阳能光伏光热系统性能预测研究

作者：吴宝贞; 王新如; 王玉庭; 李超; 吴金顺

来源：节能与环保, 2021, (02): 64-66.

• PV/T系统
• BP神经网络
• 预测模型

建立了太阳能光伏光热(PV/T)系统的BP神经网络预测模型,通过对比不同优化算法、影响因素、数据量等来寻求最佳预测精度的模型。结果表明:在选用RMSprop这种参数优化算法下,输入5因素和2600条数据量得到的模型精度较优。

• 单位
  华北科技学院; 吉林建筑大学