建立了太阳能光伏光热(PV/T)系统的BP神经网络预测模型,通过对比不同优化算法、影响因素、数据量等来寻求最佳预测精度的模型。结果表明:在选用RMSprop这种参数优化算法下,输入5因素和2600条数据量得到的模型精度较优。