摘要

故障诊断对于机电系统的运行有着重要的意义,能够随时监测机电系统工作的状态。随着现代科技的不断发展,工业生产过程中会用到越来越多的机电设备,这些设备大多数处于生产加工环节。如果设备工作状态出现了异常,那么将会严重影响设备的生产质量,尤其对于精确加工设备而言,小小的误差可能就会造成产品的报废,这种情况会给企业的生产带来巨大的损失。而故障诊断系统的使用能够对设备的生产状态进行监测,当设备生产过程中机电系统出现问题,那么故障诊断系统将会及时发出警报,并且紧急停止工作。这样能够在最大程度上降低企业的生产损失。如今,故障诊断的研究已经较为成熟,并且随着人工智能技术的发展,越来越多的先进技术不断应用在故障诊断中,比如神经网络技术、深度学习技术等。本文针对故障诊断技术的发展和对于机电系统的意义进行了介绍,并针对故障诊断系统的关键技术进行了分析。