特征评估高压断路器机械故障诊断方法的研究

作者：黄建

来源：高压电器, 2015, 51(12): 89-95.

DOI：10.13296/j.1001-1609.hva.2015.12.016

• 高压断路器
• 能量熵
• 支持向量机
• 故障诊断

分析断路器的机械振动信号的特性,针对采用单一性质故障特征难以实现整个故障状态空间上准确诊断的局限性,提出了一种基于改进的距离评估技术和多类支持向量机相结合的诊断高压断路器机械故障的方法,该方法由3部分构成:首先从高压断路器机械振动信号中提取时域统计特征、频域统计特征、经验模态分解能量熵及小波包能量特征信息;接着采用改进的距离评估技术从原始特征集合中选取最优特征,实现对原始特征空间的降维处理;最后选取的最优特征量作为"次序二叉树"策略方式的多类支持向量机的输入向量,实现对断路器3种机械故障模式的识别。实验结果表明,该方法诊断高压断路器机械故障能取得良好的效果。

• 单位
  北京自动化控制设备研究所