基于化学成分和网络药理学的艾叶质量标志物预测分析及资源评价

作者：陈昌婕; 杜**; 苗玉焕; 方艳; 赵婷婷; 刘大会

来源：中国中药杂志, 2023, 48(20): 5474-5486.

DOI：10.19540/j.cnki.cjcmm.20230703.201

• 艾叶
• 质量标志物
• UPLC
• GC-MS
• 分子对接
• 主成分分析

该研究基于超高效液相色谱(UPLC)、气相色谱-质谱(GC-MS)和网络药理学方法拟分析预测艾叶潜在的质量标志物(Q-marker)。首先，利用UPLC和GC-MS技术分析33份艾种质资源叶片中的12种非挥发性成分和8种挥发性成分含量，作为艾叶的候选质量标志物。随后，运用网络药理学构建“成分-靶点-通路-疗效”网络筛选出核心质量标志物，再用分子对接方法验证质量标志物的生物活性。最后，根据艾叶中的质量标志物含量对33份艾种质进行聚类分析和主成分分析。结果显示，共筛选出18个候选成分、60个靶点和185个相互关系，作用于72条通路，与11种疾病的治疗有关，并发挥5种其他功效。根据自由度结合成分特有性，共筛选出了异泽兰黄素、桉油精、β-石竹烯、高车前素、棕矢车菊素、氧化石竹烯等6种成分作为艾叶的潜在质量标志物。根据6个质量标志物的含量，通过聚类分析将33份艾种质分为3个类群，并通过主成分分析筛选出了综合品质最高的种质S14。该研究为挖掘艾叶的质量标志物、建立艾叶质量评价体系、进一步研究其药效作用机制和品种选育提供参考。

• 单位
  湖北中医药大学