基于深度学习网络的烟叶质量识别

作者：韩东伟; 王小明; 王新峰

来源：安徽农业科学, 2018, 46(10): 185-188.

DOI：10.13989/j.cnki.0517-6611.2018.10.057

• 深度学习
• 智能识别
• 烟叶质量识别

概述了烟叶质量和熟成度分类的主要依据,采用自动编码器预训练方法重构的卷积神经网络构建了烟叶质量识别模型,并采用实地采集的数据集进行了实验验证,结果表明重构的深度训练自编码器在分类性能上达到99.92%的准确度。

• 单位
  河南中烟工业有限责任公司