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摘要
性能优越的晶界缺陷检测模型往往存在网络参数量过多、结构冗余及推理时间慢的问题，导致模型部署过程成本高、时延长。针对上述问题，通过稀疏化权重和通道剪枝对晶界检测算法EfficientDet网络进行模型压缩。由数据验证可知，剪枝后的晶界模型检测时间约降为1/2,参数量降低70%,网络模型计算量FLOPs降低60%左右。
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性能优越的晶界缺陷检测模型往往存在网络参数量过多、结构冗余及推理时间慢的问题，导致模型部署过程成本高、时延长。针对上述问题，通过稀疏化权重和通道剪枝对晶界检测算法EfficientDet网络进行模型压缩。由数据验证可知，剪枝后的晶界模型检测时间约降为1/2,参数量降低70%,网络模型计算量FLOPs降低60%左右。
