单、双指数模型扩散加权成像鉴别诊断乳腺良恶性病变的对比研究

作者：何杰; 张焱; 程敬亮; 胡瑛; 王岸飞; 宋承汝

来源：中国医学影像学杂志, 2014, 22(01): 30-35.

• 乳腺肿瘤
• 磁共振成像
• 扩散加权成像
• 表观扩散系数
• 诊断,鉴别

目的比较单指数模型参数值与双指数模型参数在乳腺良恶性病变鉴别诊断中的应用价值。资料与方法对48例(共57处病灶)行单指数扩散加权成像(DWI)检查(b=0、800 s/mm2)和多指数DWI检查(b=0、20、50、100、200、400、600、800、1000、1200、1500、2000 s/mm2)的乳腺病变患者资料进行分析,其中21例良性病变(23处病灶,良性组),27例恶性病变(34处病灶,恶性组)。以患者自身对侧正常腺体作为对照(43处,对照组)比较3组的表观扩散系数(ADC)值、慢速表观扩散系数(Slow ADC)值、快速表观扩散系数(Fast ADC)值及快速扩散成分所占比率(ffast)值,并比较各参数对乳腺良、恶性病变的诊断效能。结果 3组间ADC值和Slow ADC值两两比较,差异均有统计学意义(t=4.4013.41,P<0.05);良性组与恶性组、恶性组与对照组间ffast值差异有统计学意义(t=3.22、6.39,P<0.05)。ADC、Slow ADC、Fast ADC及ffast的ROC曲线下面积分别为0.82、0.89、0.63、0.75。根据Youden指数确定最佳诊断切点值,其判断乳腺良恶性病变的敏感度分别是82.35%、94.12%、41.18%、85.29%;特异度分别是82.61%、86.96%、78.26%、73.91%。结论单指数模型的参数ADC值和双指数模型的参数Slow ADC值、ffast值均可以对乳腺良恶性病变进行鉴别诊断,其中Slow ADC的诊断效能最大。

• 单位
  郑州大学第一附属医院