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摘要
本发明公开了一种基于最小二乘估计的多图像联合配准方法,解决PS#InSAR等信号处理中提高多图像配准精度的问题。实现步骤：用Delaunay三角网连接图像集中所有SAR图像,优化Delaunay三角网；用InSAR配准方法估计已连接SAR图像对的配准偏移量；在图像集中选一参考图像,在参考图像上选一些均匀分布的控制点；用最小二乘法估计所有辅图像在每一控制点相对参考图像的配准偏移量；构造所有辅图像配准偏移量的偏差函数并估计所有辅图像相对于参考图像的配准偏移量；以此偏移量对所有辅图像重采样,完成多图像联合配准。本发明明显缓解时间和空间去相干,以及误差传播效应影响,提高了多图像联合配准精度,同一像素处参考图像和辅图像区域吻合度更高,可用于PS#InSAR等信号处理。
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