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摘要
突发公共事件中网络舆情容易快速形成和传导。科学分析和研判网络舆情对于稳定社会情绪、疏解社会矛盾具有重要意义。文章综合搜索引擎、新闻媒体和社交网络3类数据,利用Python语言,采用网络爬虫、分词等技术进行信息提取;然后借助情绪极性词典进行舆情感知,得到情绪极性和程度的分布情况;并进一步利用元胞自动机对舆情演化进行分析和建模;最终得到突发公共事件背景下网络舆情演化的一般规律和特点,为突发公共事件中网络舆情的分析研判奠定了基础。
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单位河北软件职业技术学院; 河北金融学院
