摘要
撂荒地有日渐严重的趋势,快速、精准地掌握撂荒地信息,对保护耕地与粮食安全具有重要意义。本文利用2018—2021年不同季节的哨兵2号卫星影像数据,使用eCognition、ENVI等软件,完成了撂荒地植被指数变化检测法、分类后变化检测法和决策树分类法的提取研究。首先对实验区的影像数据进行多尺度分割、优化分割结果和分类得到耕地范围。接着利用植被指数变化检测法、分类后变化检测法,根据耕地范围的变化和归一化植被指数(NDVI)在夏、秋两个季节的变化提取撂荒地。最后利用决策树分类法对夏季的光谱特征、植被指数与纹理特征进行分析,提取撂荒地。实验表明,植被指数变化检测法提取精度为85%,更适用于撂荒地信息提取。
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单位甘肃省地图院