石油勘探应用软件的资源需求分析及预测方法

作者：董涛; 段淼; 车晓萍; 孙友凯

来源：信息技术与信息化, 2022, (03): 21-24.

• 机器学习
• XGBoost算法
• 石油勘探应用软件
• 资源需求

采集石油勘探应用软件模块运行时的资源消耗信息，包括不同模块对服务器资源占用情况的数据。根据需求采集相关数据，包括CPU、内存、网络、临时盘等。在勘探开发云平台运行应用软件资源需求已知模块的作业，采集资源消耗数据。根据所采集数据的模块资源需求特点，对数据进行标注，使用极限梯度提升(extreme gradient boosting，XGBoost)算法，建立模型并训练。采集资源需求未知模块作业运行时的资源消耗数据，根据之前建立的模型确定此模块的资源需求类型。使用资源调度算法，以将资源需求互补的虚拟机部署到相同的物理节点为目标，计算虚拟机部署位置，通过虚拟机迁移实现计算资源优化分配。