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摘要
利用Python语言，结合大数据分析、AI深度学习算法、实现高负荷小区智能优化输出。通过导入LTE扇区工参和负荷指标，用户数、流量TA数据、MR数据等指标，挖掘高负荷小区主要影响因素、利用AI深度学习算法智能生成优化参数调整建议。该方法能够开展全网一键核查和优化，具备大数据运算和数据可视化能力，能快速降低高负荷小区负载，提高网络资源利用率，实现超忙小区压降智能优化，提升智慧运营能力。在某本地网第一期超忙小区优化试点工作中，指导网络优化解决59.4%的超忙问题，改善用户感知。
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单位中国电信股份有限公司
