文章针对现有预测方法对鱼饲料颗粒密度预测精度低的问题，引入随机森林回归，开展对其预测方法的设计研究。通过鱼饲料密度特征数据选取，以鱼饲料颗粒压制过程中的压缩比和压制速度等为特征数据，将获取到的原始特征数据进行预处理；基于随机森林回归，建立预测模型，结合模型输出结果实现对鱼饲料颗粒密度的预测。采用对比实验的方式将基于随机森林回归的预测方法与基于响应面法的预测方法对鱼饲料颗粒密度的预测结果进行对比，得出基于随机森林回归的预测方法预测精度更高，可为鱼饲料颗粒压制质量提升提供重要的数据依据。
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