为了解决异构云系统中能耗约束条件下的调度长度最小化问题，提出了一种新颖的预算等级（BL）能耗预分配策略，并设计了一种能耗约束下最小化调度长度算法（BLMSL）,BLMSL算法包含任务优先级队列建立、任务能耗约束预分配、最佳处理器与频率组合选择3个阶段。在Epigenomics和LIGO两类科学工作流上进行实验，结果表明，在满足能耗约束的前提下，BLMSL算法相比当前最先进的启发式算法能获得更小的调度长度，具有明显优势。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
