针对入选原煤煤层复杂多变、品种繁多,配煤计算复杂,劳动强度大,生产效率低等问题,骆驼山洗煤厂通过建立数学模型,采用专业数学计算软件——MATLAB编写粒子群优化算法(PSO)程序,根据入选煤的性质预测产品的数质量和分选工艺参数,对多煤种进行了炼焦煤配洗寻优计算,以快速、准确地计算出最优配煤比例并获得参考洗选参数。结果表明:在保证精煤指标的前提下,多煤层复杂煤质配洗入选方案降低了配煤成本,提高了生产效率,降低了员工的劳动强度,节约了人工成本,显著提高了经济效益。
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