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摘要
本文主要研究了消防救援问题,利用消防救援出警数据,对出警次数进行预测,有助于提高消防救援队的救助效率。基于灰色预测模型和时间序列预测模型预测了四天的出警次数,并对消防救援队值班人数进行合理分配。建立BP神经网络模型进行非线性系统建模,提出一种预测2021年消防救援出警次数的方法,并利用SPSS软件建立10种数学模型,通过拟合度比较得出三次回归模型拟合度最佳的回归方程。最后,本文使用克里金插值模型实现事件密度在空间上的数据可视化,并对不同区域事件类别进行相关性分析,得到不同区域中事件类别(2)的相关性最强。
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