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摘要
针对混凝土拱坝单测点变形监控模型难以合理表征拱坝空间变形场协同响应特性以及传统回归方法诠释环境量与大坝变形间的复杂函数关系具有明显局限性问题，提出了融合粒子群算法优化支持向量机（PSO-SVM）的混凝土拱坝多测点变形监控混合模型。文中基于单测点变形监控模型构建方法，通过引入空间坐标并利用有限元方法计算水压分量，进而借助PSO-SVM良好的非线性处理能力对环境量与大坝变形序列进行建模和预测，从而构建了融合PSO-SVM的混凝土拱坝多测点混合模型。工程实例分析表明，所建模型具有较好的多测点变形性能分析能力，较单测点统计模型有良好的拟合及预报精度，可有效反映大坝服役的整体安全性态。此外，本文所建理论和方法经一定的改进和拓展，亦可推广应用于其它水工建筑物性态安全监控模型的预报分析。
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单位水文水资源与水利工程科学国家重点实验室; 南昌大学建筑工程学院
