为了将服装版型栅格图自动转换为数字化服装版型，以深度学习为技术手段，以服装参数为驱动自建服装版型数据集，实现输入服装版型栅格图，自动输出与之对应的服装版型的关键点坐标，继而利用预测结果进一步绘制数字化服装版型。实验结果表明，模型针对本数据集的预测效果较好，其中MSE(5.28218)、RMSE(1.93216)、MAE(1.26072)、R2(0.99848),由此可见MSE、MAE、RMSE数值较低，R2接近于1。
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