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摘要
针对鲸鱼优化算法存在的收敛精度低和易陷入局部最优的缺陷，提出了一种融合多策略改进鲸鱼优化算法(Improved Whale Optimization Algorithm， IWOA)。首先在生成初始种群时引入佳点集理论以增加初始种群多样性；然后通过对最优个体采用变异逐维优化策略以增强算法的局部开发能力；最后对劣等个体进行混沌干扰，增强算法的全局搜索能力。将IWOA算法与5种其他群体智能优化算法对测试函数进行仿真实验，并将其应用到优化冷水机组负荷分配问题中，实验结果表明IWOA算法具有良好的寻优性能。
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