基于朴素贝叶斯的西北太平洋柔鱼渔场预报模型的建立

作者：崔雪森; 唐峰华; 张衡; 伍玉梅; 樊伟

来源：中国海洋大学学报(自然科学版), 2015, 45(02): 37-43.

DOI：10.16441/j.cnki.hdxb.20130413

• 独立成分分析
• 朴素贝叶斯
• 渔场预报
• 柔鱼

西北太平洋是中国进行柔鱼(Ommastrephes bartramii)捕捞生产的重要海区,准确预报渔场出现的位置对提高渔业捕捞产量、节省燃油有重要的意义。本研究利用2002—2011年中国在该海域的历史产量数据、渔场时空数据以及包括海表温度、叶绿素浓度a、表温梯度强度和叶绿素梯度强度在内的海洋环境数据,基于朴素贝叶斯方法,建立了西北太平洋柔鱼渔场的预报模型。为满足朴素贝叶斯方法对条件独立性的假设,利用独立成份分析,重新获得相互独立的属性变量。通过求Cohen′s Kappa系数最大值的方法,确定3种CPUE类型的先验概率,建立可用于渔场预报的朴素贝叶斯预报模型。作为实际验证,将2012年711月我国柔鱼渔船在西北太平洋实际生产数据与预报的高CPUE渔场位置进行叠加,平均综合预报精度达到69.9%,表明该模型对西北太平洋渔场的预报具有较好效果和可行性。

• 单位
  农业部; 中国水产科学研究院东海水产研究所