几种改进的朴素贝叶斯分类器模型

作者：高晓利; 王维; 赵火军

来源：电子世界, 2018, (21): 40-41.

DOI：10.19353/j.cnki.dzsj.2018.21.016

<正>介绍了朴素贝叶斯分类器模型,分析归纳了几种基于较宽松属性间关系的改进算法,包含TANF算法、HCS及SP算法;同时在研究Adaboost集成技术的基础上,详细介绍了基于集成技术的改进朴素贝叶斯模型,该技术能够提高朴素贝叶斯分类器的分类性能。0引言在数据挖掘领域,分类是一个重要的研究方向,其关键问题是:构造一个分类器,也就是一种分类算法或者说构建一个分类模型,然后给属性集描述的实例指定最合适的标签。