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摘要
地下水封洞库涌水量是评价工程质量的一个重要指标，目前工程中主要采用基于等效连续介质模型的各种方法进行预测分析，其预测值与实测值均存在明显的误差，难以满足实际工程需要。为提高水封洞库涌水量预测的准确性，在对影响涌水量的各种因素分析的基础上，利用人工神经网络（ANN）所具有的较强非线性映射能力和学习功能，建立水封洞库涌水量预测的非线性神经网络预测模型，并以国内已建的几个工程实测数据为训练样本。所建网络模型计算结果表明，采用ANN方法，预测分析简单快捷高效且预测精度高，具有良好的泛化性能，特别是预测过程中不再涉及复杂的理论模型和诸多难以确定的地质参数，是解决地下水封洞库涌水量预测的一种有效的方法。
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