高光谱影像信息向量机分类

作者：谭熊; 余旭初; 秦志远; 张鹏强; 魏祥坡

来源：测绘学报, 2015, 44(11): 1227-1234.

• 高光谱影像
• 信息向量机
• 分类

信息向量机是一种基于贝叶斯理论的稀疏高斯过程方法,其模型训练速度快、内存耗费小、稀疏性强,具有良好的预测性能。本文从高斯过程回归模型出发,提出了一种基于信息向量机的高光谱影像分类方法,针对高斯过程分类中的非高斯噪声模型,采用假定概率滤波算法将分类问题转化为回归问题,通过最大化边缘似然函数进行模型训练,选择活动子集中的信息向量数量达到了稀疏的目的。通过ROSIS影像试验,表明了基于信息向量机的高光谱影像分类方法的优势。

• 单位
  信息工程大学地理空间信息学院