机器学习算法辅助增材制造古陶瓷修复材料研究进展

作者：吴艳芳; 沈涛; 俞锦辉; 吴隽; 吴军明; 赵朝霞

来源：中国陶瓷, 2021, 57(03): 48-55.

DOI：10.16521/j.cnki.issn.1001-9642.2021.03.008

• 古陶瓷修复材料
• 增材制造
• 选区激光烧结
• 机器学习算法

为研制开发高性能古陶瓷修复材料,从材料制备现状、增材制造技术及机器学习算法等方面展开论述。简述了增材制造原理及发展历程,并对分层实体成型、立体光固化成型、选区激光烧结成型等快速成型工艺技术的优缺点进行了对比分析;在古陶瓷修复件的增材制造过程中,针对古陶瓷碎片的识别与精准分类、古陶瓷修复件品质预测的可靠性与数据处理效率以及3D打印部件尺寸收缩与热变形等难点,运用人工神经网络学习算法可以高效地优化设计AM制造工艺参数,证实了ML算法在AM精准制造高性能古陶瓷修复件具有显著应用价值,并为AM制造技术的精准化发展方向提供全新设计思路。

• 单位
  丽水学院; 景德镇陶瓷大学; 浙江大学