红外遥感图像分区域云层的目标检测仿真

作者：王宁; 邓秋菊

来源：计算机仿真, 2018, 35(12): 392-420.

• 红外遥感图像
• 分区域云层
• 目标检测
• 双边滤波
• 光晕

红外遥感图像分区域云层目标检测,能够提高图像分区域云层目标检测精度。对图像进行目标检测时,需要增强图像的高频分量,提升图像局部分界处对比度,完成图像分区域云层目标检测。传统方法先提取图像中不同地理对象,再对图像边界点检测,但忽略了提升图像局部分界处的对比度,导致目标检测精度低。提出红外遥感图像分区域云层目标检测方法,运用回转对称双边滤波对遥感图像估计,消除光晕现象。其次对图像阈值进行估计,并依此确定目标图像亮、暗区域。采用非下采样变换对不同区域目标检测,得到低频分量和高频分量。增强高频分量,突出图像分界处细节检测信息;对于低频分量采用PLIP模型提升图像局部分界处的对比度,完成红外遥感图像分区域云层目标检测。实验结果表明,所提方法有效去除了图像光晕现象,目标检测精度高,改善了噪声放大现象。

• 单位
  重庆邮电大学移通学院