针对产品推荐过程中客户群体在不同属性上的定性需求难以精确给出且存在分化的问题,采用偏序集理论,分析包含多元属性偏好序列的最优产品筛选方法,实例验证包含多元属性偏好序列的产品评价过程.研究结果表明:结合产品属性和客户的定性偏好,通过构建两次偏序评价,可确定折衷条件下的产品排序,完成包含多元属性偏好的产品推荐.研究结论证实了结合偏序集的多准则推荐方法在考虑客户群体异质性条件下的可行性.