基于自适应主成分分析的CVT误差状态评估方法

作者:徐其丹; 刘芳; 朱明明; 荣高升; 鹿晓明; 李长久
来源:电力电容器与无功补偿, 2023, 44(06): 79-85.
DOI:10.14044/j.1674-1757.pcrpc.2023.06.011

摘要

由于电力系统的时变性,在对电容式电压互感器(CVT)误差状态进行在线评估时,传统的主成分分析法的误判率较高。为此,本文以移动窗主成分法为更新模型基础,结合指数加权法,提出一种自适应的CVT误差状态在线评估方法。该方法利用窗口部分数据建立主成分模型,通过计算SPE(平方预测误差)统计量和控制线来判断误差变化情况。研究结果表明,本文方法可以有效的减小电力系统波动引起的评估误判率,提高CVT误差状态评估的准确率。

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