粒子群算法在砂砾岩体岩性识别中的应用

作者：陈钢花; 王军; 程探探; 隋淑玲; 黄丽娜

来源：测井技术, 2015, 39(02): 171-174.

DOI：10.16489/j.issn.1004-1338.2015.02.008

• 岩性识别
• 砂砾岩
• 支持向量机
• 粒子群算法

针对砂砾岩地层岩性变化大、非均质性强、常规测井曲线影响因素多、砂砾岩地层地质特征与测井曲线呈现非线性关系等特点,采用支持向量机方法(SVM)对地层岩性进行划分。选用粒子群算法对支持向量机参数进行优化,得到岩性识别模型;根据模型对研究区的30多口井的岩性进行划分,取得良好的地质应用效果。

• 单位
  中国石油大学（华东）; 胜利油田分公司地质科学研究院; 中国石油化工股份有限公司