融合手机信令数据的轨道交通出行分担率模型研究

作者：刘海洲; 王利雷; 周建尧; 刘怡; 杨飞^*

来源：交通运输系统工程与信息, 2021, 21(03): 78-85.

DOI：10.16097/j.cnki.1009-6744.2021.03.010

• 城市交通
• 参数选择
• 混合Logit模型
• 城市组团
• 轨道交通
• 信令数据

交通行为模型广泛应用于城市出行需求分析等领域。传统行为模型的参数设置通常依赖经验判断,模型预测精度缺乏大样本验证手段。本文以重庆市解放碑-观音桥组团通道出行行为为研究对象,融合手机信令数据、AFC数据和问卷调查数据,构建随机参数分别为正态分布、均匀分布和γ分布的混合Logit模型,将手机信令数据与AFC数据分析结果作为分担率标杆数据进行模型精度对比,其识别的组团间全天轨道出行分担率为37.13%,当混合Logit随机参数为正态分布时,模型预测的分担率为39.5%,预测精度最高。研究表明,利用手机信令数据等多源数据分析校验传统行为模型精度,定量分析并优选最佳的参数分布形式具有实际意义,能够对提高传统行为模型的预测精度提供借鉴。

• 单位
  重庆交通大学; 交通运输学院; 重庆市交通规划研究院; 西南交通大学