基于贝叶斯时空模型黑龙江省肺癌死亡风险及其影响因素分析

作者：郭玉珠; 于钏钏; 许宁; 郑萍; 王强^*

来源：中国公共卫生, 2021, 37(06): 965-973.

• 肺癌
• 死亡风险
• 影响因素
• 贝叶斯时空模型

目的了解黑龙江省肺癌死亡的时空风险及其影响因素,为肺癌的预防控制提供参考依据。方法收集黑龙江省2008—2017年肺癌死亡数据,利用基于集成嵌套拉普拉斯逼近(INLA)的贝叶斯时空模型估计黑龙江省肺癌标化死亡比(SMR),并分析肺癌SMR的影响因素。结果黑龙江省2008—2017年不同区县肺癌SMR时空演变模式不同,但总体肺癌死亡风险显著增长,2008年132个区县中全人口肺癌死亡高风险(RR> 1.0)区县为9个,2017年增长到69个。在全人口、男性和女性中,市级肺癌SMR多因素时空分析结果均未见≥60岁人口比例、人均年卷烟消费量(滞后20年)、PM2.5(滞后8年)、人均地区生产总值(滞后10年)、城镇采矿业就业人数比例(滞后5年)及农业人口比例(滞后20年)与黑龙江省肺癌SMR显著相关(RR值的95%CI均包含1),但慢性阻塞性肺疾病(COPD)的年龄标化死亡率(ASMR)均与肺癌SMR呈正相关(全人口:RR=1.10,95%CI=1.04～1.16;男性:RR=1.09,95%CI=1.03～1.16;女性:RR=1.10,95%CI=1.04～1.16)。区县级COPD的ASMR每增加1/10万,全人口肺癌SMR增加0.34%(95%CI=0.22%～0.46%),男性SMR增加0.29%(95%CI=0.19%～0.40%),女性SMR增加0.33%(95%CI=0.20%～0.46%)。结论黑龙江省2008—2017年肺癌死亡风险整体上逐年增加,COPD可能是该地区肺癌死亡的重要危险因素,建议在COPD患者中开展肺癌筛查,从而有效防控肺癌。

• 单位
  中国疾病预防控制中心环境与健康相关产品安全所