基于BP神经网络的计算机图像识别模型能够有效识别收敛识别误差，随着人工智能神经网络的发展，图像识别技术无论在实时性还是准确性方面都有很大提升。基于计算机图像识别的意义，分析BP神经网络的计算机智能图像识别模型。由于BP神经网络与其他网络的融合算法相比，在性能和准确率上更加突出，由此提出了基于GA&BP深度神经网络算法的计算机图像识别优化模型，通过实验对比分析加以验证，证明优化模型收敛速度更快，识别准确更高，具有更加明显的应用优势。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
