传统的高速公路病害检测存在着安全隐患高、效率低、不客观等问题,对此,文章基于深度学习图像识别技术展开高速公路病害智能检测系统的设计与研究。经实践应用表明,该检测系统可将试点工程中人工处理图片的时间由5 d压缩至10 h左右,有助于推动高速公路巡检和养护的智能化、信息化发展。