基于智能算法的卵巢恶性肿瘤标记物组模型的建模分析

作者：刘伟靓; 姚丽; 曹士红; 侯箐岚; 贾秀改

来源：中国医药科学, 2015, 5(18): 210-212.

• 卵巢恶性肿瘤
• 标记物组模型
• 智能算法
• 支持向量机

目的基于智能算法建立卵巢恶性肿瘤标记物组模型,并评价其检验效能。方法以经确诊的143例卵巢恶性肿瘤患者和98例卵巢良性肿瘤患者以及120例健康妇女为研究对象,以CA125、HE4、TSGF、TNF-α、VEGF、CA153、CA199、IL-6 8种血清标记物的水平为自变量,以病理分型结果(恶性肿瘤、良性肿瘤、健康)为因变量,应用支持向量机算法建立卵巢恶性肿瘤标记物组模型,并通过60例测试集评价其效果。结果成功建立了基于支持向量机的卵巢恶性肿瘤标记物组模型,支持向量机模型的诊断准确度为95%。结论支持向量机模型的诊断准确率较高,对卵巢肿瘤的鉴别诊断有重要的参考价值,可做为临床医生的辅助诊断工具。

• 单位
  河南省人民医院; 郑州人民医院