基于快速模拟退火的组合聚类算法

作者：李红^*; 张志宾

来源：北京航空航天大学学报, 2019, 45(08): 1646-1652.

DOI：10.13700/j.bh.1001-5965.2018.0647

• 组合聚类
• 模拟退火
• 超点
• 投票法
• 组合优化

应用模拟退火算法解决组合聚类问题有两方面,一是有效利用基础聚类作为先验信息,以获得尽可能好的组合聚类结果;二是降低模拟退火过程的随机性,提高算法收敛速度。针对这2个问题,提出了基于投票的快速模拟退火(BV-RSA)模型。该模型利用基础聚类对样本划分的完全或部分一致性作为启发信息,构建超点集合和超点投票箱,由超点取代其代表的样本子集参与退火过程,超点运动方向在投票箱范围内随机选择,降低了超点运动随机性,加速了组合聚类过程。数据集实验表明,BV-RSA模型在聚类精度和鲁棒性方面表现良好。

• 单位
  经济管理学院; 北京航空航天大学