几何平均参与评价划分属性的决策树

作者：王卓; 聂斌; 罗计根

来源：计算机工程与设计, 2018, 39(07): 1877-1882.

DOI：10.16208/j.issn1000-7024.2018.07.015

• 信息增益
• 信息增益率
• 筛选
• 几何平均
• 决策树
• 中医药信息

针对信息增益偏向于多值属性,信息增益率倾向于少值属性的特点,研究几何平均参与评价划分属性的决策树。从候选划分属性中,筛选高于信息增益算术平均水平的属性;分别计算这些属性的信息增益与信息增益率的几何平均值,从中选择几何平均值最大的属性,建立分支决策;用递归方法建立决策树。对4份不同规模数据进行实验验证,验证结果表明,该决策树准确性较好,运行时间较低,可行有效。

• 单位
  南昌大学软件学院; 江西中医药大学计算机学院