GA-ACO优化BP神经网络在行星齿轮箱故障诊断中的应用

作者：高畅; 于忠清; 周强^*

来源：机械传动, 2021, 45(03): 153-160.

DOI：10.16578/j.issn.1004.2539.2021.03.025

• GA-ACO-BP算法
• 行星齿轮箱
• 故障诊断
• 遗传算法
• 蚁群优化算法
• BP神经网络

针对目前利用优化算法改进的BP神经网络算法对行星齿轮箱进行故障诊断过程中存在的行优化的算法。给出GA-ACO-BP算法的基本原理和主要步骤,并将此方法应用到行星齿轮箱的故障诊断中。比较了ACO-BP神经网络算法和GA-ACO-BP算法的性能。结果表明,ACO优化BP神经网络算法对行星齿轮箱的故障诊断收敛速度慢且识别精度不高,而GA-ACO-BP算法能够对行星齿轮箱故障进行准确、快速的诊断和识别。

• 单位
  青岛大学