传统的套牌车识别算法通过串行工作方式在网络化城市交通监控系统所产生的大规模数据中进行两两比对实现套牌车检测,因此在处理海量数据时存在性能瓶颈问题。文章提出了一种新的基于Storm框架的算法模型,该算法具有实时特征,通过引入多台硬件计算资源协同处理大规模数据下的套牌车检测问题,显著提高了计算性能。同时,采用基于滑动窗口计算技术,能进一步提高算法的检测速度和识别精度。
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