针对传统粒子群算法易陷入局部最优解、收敛速度慢和收敛精度低的问题，提出一种新的基于模拟退火的粒子群优化算法，采用正弦自适应权重策略，提高算法的收敛速度和收敛精度，增强算法的全局搜索能力。采用4种基准函数对所提出的算法进行仿真测试，并与其他几种粒子群算法进行横向对比，通过仿真实验验证了所提出的基于模拟退火的粒子群算法具有更好的收敛速度和收敛精度。
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