利用有标签样本与无标签样本之间的内在结构关系,提出一种基于图结构的半监督字典学习方法.此外,针对模型的非凸非光滑性,提出了一种基于块坐标下降法的有效算法.在4个数据集上的实验结果验证了新算法具有较好的分类性能.