针对智能水滴算法(IWD算法)存在种群多样性不足、易陷入局部最优、初期求解速度慢等缺陷，提出了改进的智能水滴算法(IIWD算法),该算法引入了Logistic混沌初始化方式及差分进化算法(DE算法)的差分变异算子，同时改进了自组织映射算法(SOM算法)的神经元更新方式并将其引入到IWD算法最优个体的次更新过程中，并将IIWD算法应用于梯级水库群调峰调度中，同时与IWD与DE算法进行对比，验证了该算法的高效性。
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