冠心病发病风险预测模型的系统评价

作者：刘艳; 傅映平; 张智香; 李月; 陈文敏

来源：循证护理, 2023, 9(13): 2326-2330.

DOI：10.12102/j.issn.2095-8668.2023.13.008

• 冠心病
• 预测模型
• 系统评价
• 预测效能
• 循证护理

目的:对冠心病发病风险预测模型进行系统评价，为临床实践提供参考依据。方法:检索PubMed、EMbase、Web of Science、Cochrane Library、中国知网、中国生物医学文献数据库、万方数据库、维普数据库中与冠心病发病风险预测模型有关的研究，检索时限为建库至2022年8月31日。2名研究者独立进行文献筛选和数据提取，并使用风险评估工具分析纳入文献的偏倚性和适用性。结果:纳入冠心病发病风险预测模型的研究共9项。受试者工作特征曲线下面积为0.70～0.86。在所有纳入模型中包含最多的预测因子是年龄、吸烟、糖尿病、血脂异常和血压异常。9项研究总体适用性好，但仍存在样本局限、缺失数据的情况。结论:纳入模型具有较好预测效能，可用于临床早期识别冠心病高风险人群，但模型的外推性未得到有效评价，未来需进一步探究。

• 单位
  云南中医药大学; 昆明市延安医院