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摘要
本发明属于动力电池回收利用相关技术领域,并公开了一种基于场景匹配的动力电池梯级利用决策方法,包括：获取各种实际应用场景对动力电池的梯级利用标准使用参数、以及所述动力电池的基本参数和性能参数；构建神经网络分类模型,并使用原始数据集进行训练；基于训练后的神经网络分类模型,将所获得的动力电池性能参数与各种实际应用场景对动力电池的梯级利用标准使用参数进行比对,进而获得动力电池梯级利用的决策结果。本发明还公开了相应的系统。通过本发明,不仅可更为快速全面地处理大数据,提高决策效率和准确性,而且能有效解决各种退役动力电池的拆解深度决策以及与各种实际应用场景的匹配决策问题。
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