肺癌脑转移患者预后不良的影响因素及预测模型建立

作者：曾永亲; 林涛^*; 叶敏婷; 史涛; 陈志杰; 郭东亮; 文磊

来源：中华实用诊断与治疗杂志, 2022, 36(08): 774-778.

DOI：10.13507/j.issn.1674-3474.2022.08.005

• 肺癌脑转移
• 脑脊液
• 循环肿瘤DNA
• 列线图模型

目的 探讨肺癌脑转移患者治疗后1年内预后不良的影响因素，建立预测肺癌脑转移患者治疗后1年内预后不良的列线图模型。方法 肺癌脑转移患者387例，其中单纯放疗127例，单纯靶向治疗136例，单纯化疗84例，放疗+靶向治疗+化疗40例。患者治疗后随访1年，根据治疗后1年内生存情况分为死亡组290例和生存组97例；比较2组患者年龄、递归分区分析(recursive partitioning analysis, RPA)分级、脑脊液循环肿瘤DNA(circulating tumor DNA, ctDNA)水平等，采用多因素Cox回归分析肺癌脑转移患者治疗后1年内预后不良的影响因素，根据影响因素采用R软件建立预测肺癌脑转移患者治疗后1年内预后不良的列线图模型，采用C-指数评估列线图模型的预测效能；绘制校准曲线，进行内部验证，评估模型的校准度；绘制ROC曲线，评估列线图模型预测肺癌脑转移患者治疗后1年内预后不良的效能。结果 死亡组年龄[(64.95±7.46)岁]、脑脊液ctDNA水平[(65.21±14.89)μg/L]均高于生存组[(62.71±6.85)岁、(47.38±10.32)μg/L](t=2.612,P=0.009;t=10.943,P<0.001),RPA分级Ⅰ级比率(26.55%)、放疗+靶向治疗+化疗比率(3.79%)均低于生存组(41.24%、29.90%)(P<0.05),性别比例、吸烟史和肺癌家族史比率、组织病理类型、KPS评分与生存组比较差异均无统计学意义(P>0.05)。年龄(OR=1.062,95%CI:1.008～1.120,P=0.025)、脑脊液ctDNA(OR=1.121,95%CI:1.088～1.156,P<0.001)、单纯放疗(OR=16.160,95%CI:2.930～89.124,P=0.001)、单纯靶向治疗(OR=12.793,95%CI:2.562～63.894,P=0.002)、单纯化疗(OR=10.848,95%CI:2.728～43.138,P=0.001)、RPA分级Ⅱ～Ⅲ级(OR=4.132,95%CI:1.104～15.625,P=0.035)是肺癌脑转移患者治疗后1年内预后不良的影响因素。以年龄、脑脊液ctDNA、RPA分级、治疗方案建立预测肺癌脑转移患者治疗后1年内预后不良的列线图模型，模型C-指数为0.913(95%CI:0.892～0.941),有较好预测效能。模型校准曲线与理想模型接近，内部验证C-指数为0.911。列线图模型预测肺癌脑转移患者治疗后1年内预后不良AUC为0.873(95%CI:0.836～0.904,P<0.001)。结论 高龄、脑脊液ctDNA水平增高、单纯放疗、单纯靶向治疗、单纯化疗及RPA分级Ⅱ～Ⅲ级是肺癌脑转移患者治疗后1年内预后不良的危险因素；以年龄、脑脊液ctDNA、RPA分级、治疗方案建立的列线图模型可有效预测肺癌脑转移患者治疗后1年内预后不良的风险。

• 单位
  广东三九脑科医院; 暨南大学