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摘要
根据监测资料,从大坝的变形(包括堆石体、面板、周边缝等)以及渗流量等方面全面分析评价了水布垭面板堆石坝运行3年以来的工作性态。利用大坝变形监测资料,采用基于遗传算法和径向基函数神经网络的参数反馈分析方法,对大坝堆石体的本构模型参数进行反演,反演结果表明,基于反演参数的沉降计算值与实测值吻合很好,在反演参数的基础上对坝体后期变形进行预测,预测结果表明坝体变形在合理范围以内并趋于稳定。
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单位武汉大学; 水资源与水电工程科学国家重点实验室; 长江水利委员会长江勘测规划设计研究院
