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摘要
针对传统方法采用温度信息诊断变压器过热性故障结果与实际状态存在误差的情况,提出基于概率论的贝叶斯理论变压器故障诊断方法。由于变压器工作状态与温度、运行年限因素间呈现明显的非线性特征,利用非线性的SGompertz模型和幂指数增强模型对传统贝叶斯理论模型中的线性模型进行了优化,并依据概率最大隶属性原则评估设备运行所处的状态。模拟结果表明:在设备运行温度区间,线性与非线性评估模型诊断结果差异明显,优化模型诊断结论体现出变压器的运行状态与使用年限、运行温度存在强烈的非线性关联。
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单位上海电力学院
